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Jul 17, 2023

IKEA にマイクロで AI を導入

Esplora i centri di micro-adempimento con il CEO e co-fondatore Samay Kohli

GreyOrange の CEO 兼共同創設者である Samay Kohli とともにマイクロ フルフィルメント センターを探索します。

オンラインでの購入は消費者にとって常に便利です。 しかし、パンデミックによるロックダウンの開始により、買い物客の優先事項が容易さ、快適さ、安全性へと移ったため、この傾向はさらに強まるばかりでした。

それから 2 年が経ち、e コマース ショッピングの利便性とスピードにより、オンライン ショッピングで物流的に何が実現できるのかという消費者の期待が大きく変わりました。 翌日または同日の配達を提供すると、大きな競争上の優位性が生まれます。 それでも、この機能の確保に関連するコストは多額であり、エンドツーエンドで非常に安全なサプライ チェーンが必要です。 Brexitによる英国のサプライチェーンの混乱は、大辞任やパンデミックなどの世界的な混乱によってさらに悪化します。 綿密な計画と事前の検討を必要とする大企業であっても、回復力のあるサプライ チェーンを確保することは困難です。

英国の小売業者は通常、全国に厳選された少数の大規模な配送センター (DC) を持っています。 これらの DC は保管倉庫としてもよく使用されるため、小売業者は在庫を保管し、同じ場所から出荷できます。

これは小売業者にとって当面の 2 つの問題を引き起こします。 まず、英国の倉庫スペースは不足しており、需要が供給を上回るため価格が急速に上昇しています。 第 2 に、これは多くの場合、在庫が出荷される際、目的地に到達するまでに国中を遠くまで移動する必要があることを意味します。

1 つ目は小売企業にとって深刻なコストの懸念であり、2 つ目は製品が目的地に到達するまでに移動しなければならない距離が持続可能性と効率性の両方に関する懸念であるということです。

より良いサプライチェーンの未来を垣間見るには、スウェーデンの有名企業であるロボット工学と人工知能の利用の例を見てみる必要があります。

サプライチェーンの多くを非公開で所有しているイケアのようなブランドにとって、運営を最適化し強化するテクノロジーは重要な投資のように思えます。

イケアは、迅速な配送による負担、特に従業員と環境への負担を感じていました。 したがって、スウェーデンの大手企業は、注文を迅速、正確、手頃な価格で持続的に提供することで顧客に優れたショッピング体験を提供し続けながら、これらの課題を解決する方法を模索しました。

これを達成するために、IKEA はフルフィルメントを最適化し、業務を強化するために AI と機械学習による自動化を必要としていました。 私たちが提供したソフトウェアは、顧客からの注文を分析し、注文品をピッキングしているイケアの同僚に在庫を届けるためにロボットを調整します。

大手小売業者の利点の 1 つは、自然に生成される大量のデータですが、人間が処理するにはデータが多すぎます。 製造工場から配送センターに至るサプライチェーン全体にインテリジェント AI を適用することで、最も効率的な意思決定を自動的に行い、実行できます。 IKEA は AI プラットフォームを使用することで、サプライ チェーン運営の次のステップであるマイクロ フルフィルメント センター (MFC) を加速します。 フォーブス誌のクリス・ウォルトン氏が述べているように、「ハイパーローカル・マイクロフルフィルメントとは、消費者の家の近くにすでに配置されている在庫を活用するために、店舗内または店舗の近くにフルフィルメントセンターを併置する措置を講じる小売業者の実践である。」

すべての小売業界において、顧客の中心的な要求の 1 つは来店顧客とオンライン顧客の両方にサービスを提供できることであり、そのためには実店舗の生産量を最大化する必要があります。 消費者は、送料を節約し、不在時の荷物配達に伴うリスクを回避するために、オンラインで商品を注文し、地元の店舗で受け取りたいと考えることが増えています。

倉庫管理および注文管理ソフトウェア システムとロボット (すべて異なるベンダーの可能性があります) を組み合わせることで、小売企業は正確なニーズに最も適したソリューションを選択できます。

Gartner では「マルチロ​​ボット オーケストレーション」と呼ばれるこのベンダー間のコラボレーションは、現在、顧客の必須の要求となっています。 オーケストレーションの最終目標は、さまざまなソフトウェアおよびハードウェア ソリューションを使用して統一されたワークフローを確立し、1 つのシステムだけでは不可能な結果を​​達成することです。

そのようなコラボレーションの 1 つは、ロボット工学と Blue Yonder の WMS および OMS ソフトウェアとの間のコラボレーションです。 Blue Yonder の倉庫管理システムと OMS は、注文を当社のフルフィルメント プラットフォームに直接渡し、マイクロ フルフィルメント センターで注文のフルフィルメントを調整し、人間とロボットのチームとタスクを簡単に調整します。

スマート AI と倉庫管理システムがどのように連携してマイクロ フルフィルメント センターを促進するか

在庫を最終目的地に近づけるという前提は単純ですが、その取り組みにおいては小売企業が解決すべき包括的な課題があります。 最も差し迫った問題は、既存の店舗を改装したり、放棄された大通りのスペースを借りたりすることで、小売業の環境をより簡単に取得できるにもかかわらず、各 MFC の物理的なサイズが限られていることです。

MFC 戦略を採用する最終的な目標は、サプライ チェーンを最適化することですが、MFC の限られた物理スペースを最適化するには、高度な自動化されたデータ駆動型のソリューションが必要です。

高度な自動ピッキング機械は、人間のエージェントよりもはるかに高密度かつ安全に在庫を MFC に保管できます。 自動ピッキングおよび仕分けロボットを使用することで、MFC は垂直方向のスペースを最大限に活用した保管ラックを設置できます。 また、自動ピッキング ソリューションは、利用可能な労働力への依存を減らし、全体的なコストを削減し、労働力不足に対する業務の回復力を高めます。

AI 駆動の実行システム ソフトウェアによって実現される高密度ストレージおよびフルフィルメント戦略と組み合わせて、ロボティクス駆動の自動化を使用することが、これらの機能を有効にする方法のベスト プラクティスです。

製品の需要パターンをリアルタイムで特定し、在庫保管戦略を最適化できるソフトウェアにより、注文をより迅速に、より低い単位あたりのコストでピッキングできるようになります。 これらのロボットによるピッキング ソリューションは、リアルタイム データを分析して最適な決定を評価して実行するサプライ チェーン管理プラットフォームと統合できます。

マイクロフルフィルメント戦略を定義して開始するには、重要な分析と計画が必要です。 製品、場所、予算、投資収益率はすべて検討され、合理化され、正当化される必要があります。 小売 e コマース フルフィルメントに焦点を当てた専門のサードパーティ コンサルティング会社は、小売業者が在庫チャネル フロー戦略をモデル化し、どの製品をどの市場に在庫すべきかを評価するのに役立ちます。

また、小売業者が MFC 資産の利用率を最大化し、収益性の高い顧客エクスペリエンスを向上させる適切なロボット自動化ソリューションを特定するのを支援する専門知識も備えています。

これまで、一部の小売業者は、店舗のバックルームは小売店舗の場所からのマイクロフルフィルメントをサポートできるサイズではなく、スタンドアロンの MFC 容量もないと主張してきました。 ここ数年で消費者による極端なチャネル移行が行われたため、より破壊的な方法で考える時期が来ています。 彼らは、バックルームを広くし店舗を小さくすること、あらゆる地域のサードパーティの空きスペースを活用すること、店舗での受け取りと専用サイトでのフルフィルメントを組み合わせるなどのオプションを検討しています。

また、MFC の規模が大きいため、企業は長期にわたって在庫を保管することができません。 その在庫を補充することは困難な場合があり、店舗の効率を維持するために消費者の需要の変化をリアルタイムで分析する効果的で革新的な AI プラットフォームが必要です。

新型コロナウイルス感染症により需要が加速し、サプライチェーンにおける破壊的イノベーションの期間が短縮されました。 マイクロフルフィルメントは、良いアイデアから義務に変わりました。 ローカライズされた在庫品揃えの計画と管理は、2022 年以降、サプライ チェーンを超えて重要な要素となります。

優良な小売業者は、パンデミックの日々から立ち直るだけでなく、英国全土のマイクロフルフィルメントセンターで高度なロボットによる自動化戦略をすでに採用しているため、2023年以降のホリデーピークの需要にも応える立場にあるだろう。

サプライチェーンを製品の原産地から最終消費者までの直線的なシステムとして視覚化することは、もはや実行不可能です。 私たちはサプライチェーンを相互接続されたノードのメッシュとして考慮する必要があり、それぞれがシームレスな消費者満足というより広範な目的を果たします。