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Oct 14, 2023

コンピューター ビジョンは、ガソリン スタンドのオペレーターが商品を棚に適切に配置するのに役立ちます

Un tipico negozio di una stazione di servizio non ha un merchandiser. Gli operatori operano qui.

一般的なガソリン スタンドの店舗にはマーチャンダイザーは存在しません。ここでは、オペレーターが商品の手配、ガソリンの販売、ホットドッグの調理を自分で行います。 このような店舗が数百店舗あり、国内のさまざまな場所にある場合、棚の陳列を監視する最善の方法は何でしょうか?

ガソリン スタンドや小売店の運営者の活動を分析するツールが必要です。これにより、運営者自身がレイアウトと棚割りの比較を自動化できるようになります。

IBA グループの商品チェッカー IT ソリューションの技術リードであるマイク・サビツキー氏は、同グループがガソリン スタンド チェーンと実施したパイロット プロジェクトの成果を共有します。このプロジェクトのおかげで、オペレーターはレイアウトと棚割りをより迅速かつ効率的に比較できると同時に、追跡も行うことができました。在庫がなくなり、マネージャーはすべてのビジネスプロセスを監督できるようになりました。

2020 年に遡ると、ヨーロッパのガソリンスタンドの数は 100,000 の基準を超えました。 そのうちの 3 分の 1 はイタリアとドイツにあります。 何よりも、ガソリン スタンドは 8,000 の小売業者によって所有されており、ヨーロッパの燃料市場では大規模な競争が行われています。

通常、1 つのチェーンのガソリン スタンドは全国に点在しています。 その多くは、高速道路上、小さな町、国境近くなどの遠隔地にあります。

ガソリンスタンドで店舗を運営するガソリンスタンド事業者は、商品の手配や店内陳列の監視をしながら、顧客へのサービスを提供しなければなりません。 サプライヤーとのレイアウトに関する取り決めを遵守することが不可欠です。

同時に、各ステーションの空間計画が異なるため、商品を配置するための設備も異なります。 ここで万能のワークフローを 1 つ考え出すことは不可能です。

お客様。朝、ソフトドリンクコーナーには 1 時間に平均 5 ～ 10 人のお客様が来店されます。 ラッシュアワーには、その数が数倍になることもあります。人々は商品を持ち出したり、移動させたり、場合によっては間違った場所に置いたりします。 ガソリンスタンドの経営者は、燃料を販売したり、コーヒーカップを出したり、ホットドッグを調理したりするため、現時点では棚に近づくことはめったにありません。 常に商品を扱っている時間はありません。

棚割り。棚割図は、商品やラックの配置条件、サイズに基づいて自動的に生成されます。 通常、棚割は画像のない Excel ドキュメントであり、手動で処理するのは困難です。 棚割が大幅に変更されることはほとんどありませんが、ほぼ毎週、いくつかの項目が変更されます。 したがって、ガソリンスタンドの経営者は毎回棚割図全体を確認する必要がある。

装置。棚割図を作成するシステムでは、ラックの寸法を外縁 (側壁の幅を含む) から取得することがあります。 このような場合、棚割図には、実際の棚に収まる量よりも 1 つの商品が多く表示される場合があります。 棚から落ちてしまいがちな缶や瓶は、このような棚割に従って配置された結果です。

デザイン。パッケージデザインが変わる場合もございます。 大手清涼飲料水メーカーが新年特別ラベルを製作。 ただし、納入商品のデザインや表示方法については記載されていません。

したがって、在庫切れの監視を含む効果的な陳列チェックのためのソリューションを考案することが課題となります。 これを手動で行うのは難しく、時間とコストがかかります。

テクノロジー。ガソリン スタンドの運営者には、Goods Checker クラウド サービスの利用が提案されました。

Goods Checker は、あらゆるマーチャンダイジング段階を自動化する日用消費財の製造業者および流通業者向けの SaaS ソリューションです。 このソリューションは複数のモジュールで構成されています。 Check & Go モバイル アプリを使用すると、ユーザーは商品が置かれた棚の写真を撮るだけで済みます。 通常のモバイル データまたはガソリン スタンドで利用できる Wi-Fi 接続を使用して、この情報はデータ センターに送信されます。 そこでは、Shelf Eye モジュールがコンピューター ビジョンを使用して受信した画像を処理し、レイアウトのどこが間違っているかをアプリケーション内のユーザーに即座に示します。 1枚の写真を処理するのに30秒もかかりません。

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お客様。ガソリン スタンドのオペレーターがコンピューター ビジョンを使用すると、プラノグラムとリアログラムを手動で比較する必要がなくなります。 モバイル アプリは写真に基づいてこれを行います。 ガソリン スタンドのオペレーターは、間違った表示を 5 ～ 10 倍の速さで特定して修正します。 管理者は自動的にレポートを受け取り、店舗のパフォーマンスを分析できます。

棚割り。棚割を変更するときは、棚の写真を撮るだけで、再配置する必要がある商品が赤で強調表示されます。 棚間の距離が非常に狭い場合は、複数の写真を撮ることができます。Goods Checker がそれらの写真を位置合わせして 1 枚に結合します。

装置。 Goods Checker は、さまざまなタイプの機器の棚割図の生成時に欠陥がある場合はそれを通知します。 Plano Creator モジュールは、ラックの寸法と実際にラックに収まる商品の数を確認するのに役立ちます。 ガソリン スタンドのオペレーターがスキャンした QR コードに基づいて、アプリケーションはラックのタイプとそれに提供された棚割を識別します。

デザイン。このアプリケーションでは、すでに展示されている製品に新しいデザインを入力することができます。 その後、アプリケーションはそれらを正しく認識し、表示分析で考慮します。

IBA グループは、大手ガソリン スタンド チェーン向けにパイロット プロジェクトを実施しました。 その専門家は次のように述べています。

Goods Checker を使用すると、ガソリン スタンドのオペレータは、新しい棚割に従って既存の棚レイアウトを簡単に更新できます。

カテゴリ管理者は、在庫の残りを確認することができます。 このソリューションにより、在庫切れ商品をタイムリーに監視できます。 モバイル アプリからの情報は Goods Checker ダッシュボードに表示され、プロセスを変更せずに必要な商品を迅速に配送するために配送スケジュールを立てるのに役立ちます。

プロセスオートメーションのおかげで、企業のリーダーはガソリンスタンドの運営者を監督するだけでなく、棚の一定のシェアを埋める義務をサプライヤーにしっかりと認識することができます。

ガソリンスタンドオペレーターの主な仕事は、顧客にサービスを提供すること、つまり顧客と向き合う役割を果たすことです。 レジに顧客の列が集まっている間、棚の中をうろうろしたり、商品を並べ替えたりしてはなりません。 ガソリンスタンドはショッピングセンターではありません。 ここでは、人々は何もせずに待っている時間はありません。

棚のレイアウトをチェックしたり、在庫を監視したりする定型的な作業は、コンピュータに任せることができますし、任せるべきです。 パイロット プロジェクトでは、これらのタスクは、人工知能を使用してマーチャンダイジングを自動化するための IBA グループの SaaS ソリューションである Goods Checker サービスによって実行されました。

その結果、モバイル アプリは、ガソリン スタンドのオペレーターが棚上の商品の表示を更新または修正することにより、棚割図とリアログラムをより迅速かつ効率的に比較できるようになりました。 カテゴリマネージャーが在庫切れを適時に特定し、幹部がすべてのビジネスプロセスを監督しました。

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